谷歌的PR值没有死,为什么谷歌的pagerank在2019年还依然重要
谷歌的PR值没有死,为什么谷歌的pagerank在2019年还依然重要
蒂姆索罗
Tim是Ahrefs的首席营销官和产品顾问。 但最重要的是,他是该公司最大的粉丝和最真实的传播者。
你有没有参与SEO超过10年? 您可能还记得Google的工具栏PageRank。
这是它的样子:
它以0-10的对数刻度显示了您访问的每个页面的Google PageRank(谷歌PR值)。
但即便在Google于2016年正式取消对Toolbar Pagerank的支持之前,他们已经停止了多年的更新。 出于这个原因,一些SEO将PageRank视为过时且无关的指标,在现代SEO中没有任何地位。
以下是我总结了他们的思维方式:
非常野蛮。 但事情就是这样:PageRank在Google的排名算法中仍扮演着至关重要的角色。
我怎么知道这个? 谷歌这么说。
DYK,在18年后的今天我们还在使用PageRank(和其他100个信号)进行排名?
(加里·伊利斯(Gary Illyes)在谷歌工作。所以可以说,这条推文直接来自知情者的嘴巴。)
但今年的推文不是我唯一的证据。 就在一个月前,Gary Illyes在我参加的新加坡会议上发表了讲话。 在他的演讲中,他提醒观众,PageRank仍然是他们算法的一部分; 只是公共分数(即工具栏PageRank)不再存在。
考虑到这一点,这篇文章的目标有三个:
1.直接记录PageRank的重要性和相关性;
2.解释PageRank公式的基础知识;
3.讨论当前存在的其他类似指标,这些指标可能会替代已弃用的公开的PageRank“得分”。
什么是Google PageRank?
PageRank(PR)是一种数学公式,通过查看链接到页面的其他页面的数量和质量来判断“页面的价值”。其目的是确定给定网页在网络中的相对重要性。
谷歌联合创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇于1997年设计了PageRank,作为斯坦福大学研究项目的一部分。他们描述了他们的动机如下:
“我们的主要目标是提高网络搜索引擎的质量。”
这带来了一个重要的观点:搜索引擎并不像Google今天那样高效。雅虎和Altavista等早期搜索引擎根本无法正常运行。他们的搜索结果的相关性还有很多不足之处。
以下是谢尔盖和拉里在原始论文中对搜索引擎状态的评价:
“最近使用搜索引擎的任何人都可以很容易地证明索引的完整性不是搜索结果质量的唯一因素。 “垃圾结果”经常会清除用户感兴趣的任何结果。“
PageRank旨在通过利用“网络的引用(链接)图表”来解决这个问题,这两个人称之为“在现有网络搜索引擎中大部分未被使用的重要资源”。
这个想法的灵感来自科学家评估科学论文“重要性”的方式。也就是说,通过查看引用它们的其他科学论文的数量。 Sergey和Larry采用了这一概念,并通过跟踪网页之间的引用(链接)将其应用于网络。
它非常有效,它成为我们现在称为Google的搜索引擎的基础,到现在为止它仍然是。
Google PageRank如何运作?
这是1997年发表的原始论文中的完整PageRank公式(和解释):
我们假设页面A具有指向它的页面T1 ... Tn(即,引用)。参数d是阻尼系数,可以设置在0和1之间。我们通常将d设置为0.85。关于d的更多细节将在下一节中介绍。此外,C(A)被定义为从页面A出来的链接数。页面A的PageRank如下:
PR(A)=(1-d)+ d(PR(T1)/ C(T1)+ ... + PR(Tn)/ C(Tn))
请注意,PageRanks在网页上形成概率分布,因此所有网页的PageRanks总和为1。
困惑?让我们简化一下。
在计算网页的PageRank时,Google会考虑以下三个因素:
•入站链接页面的数量和质量;
•每个链接页面上的出站链接数;
•每个链接页面的PageRank。
假设页面C有两个链接:一个来自页面A,一个来自页面B.页面A比页面B强,并且出口链接也少。将此信息提供给PageRank算法,您将获得第C页的PageRank。