Tabpear观察：警惕Amazon亚马逊虚假评论！
本文源自CNET网站，老外作者通过真实案例教读者辨别亚马逊的真假评论。虽然最后没能给出问题的终极解决方案，但是Tabpear认为这篇文章对国内亚马逊运营人士有很好的启发。
这款摄影器在亚马逊拥有4.6星的综合评分，并且赢得了亚马逊推荐勋章，但是它真的值得吗？
真实的案例：一些朋友购买了一款GPS定位器给他们的女儿们，但是怎么都无法让这些设备正常工作。于是他们找到了我，因为我在朋友圈里面是个技术范儿，总是能帮家人和朋友解决技术问题 - 但是我也没能解决这个问题。我的朋友们困惑了，因为这款产品在亚马逊上拥有5星的评分！我打开电脑，查询这款产品的信息。没错！37条五星评价！? 这到底什么情况？最后，谜题解开了：每一条评论都是假的！
假新闻遇见了假评论
什么是虚假评论？一般他们是公司员工或其他通过销售产品可以获得更多利益的人发布的评论。这是一个严重的问题，我一直看到有这种现象 - 这么做的主要是一些小公司或者外国公司销售的产品。一两条虚假评论：没什么大不了的。 通过这个可以得到人为夸大的产品评级。 顾客简单的看一眼四星或五星的平均值，并且想：“好吧，这一定是个好产品！” 很少有人会花时间深入研究每个评论 - 或每个评论者 - 寻找危险信号。
这是一个很好的例子：你在GoPro类型的运动相机市场。 一个真正的GoPro在美国卖200至400美元，但有无数的仿制品价格低至40至50美元。 那么它们的质量不可能一样，对吧？ 虽然他们看起来像GoPros。 他们通常还赠送无数配件。 最后还有来自数十甚至数百名评论家的高分。成交！
根据Fackspot的分析，他们的评论等级是 F！虽然他们可能拥有完美的产品，但是大部分的评论都是有问题的。
问题是，这些评论中有数十甚至数百个可能是假的 - 或者至少是可疑的。但亚马逊不应该对此做些什么吗？ 大约一年前，亚马逊承诺开始打击激励性评论，就是那些用免费或打折产品作为交换而获得的积极评论。 果然，我看到这种激励性评论的减少 - 但这并不意味着非法评论的减少。那么一款有效甄别评论真假的工具就显得非常重要了！
甄别工具：Fakespot
首先是Fakespot，一个免费网站，分析亚马逊产品评论，以帮助您将真假评论分开。您只需将链接复制并粘贴到产品页面，然后点击“分析”。该服务还为Chrome，Firefox和Safari提供了浏览器扩展，所有这些扩展使其更加简单：只需单击工具栏中的Fakespot图标即可进行即时分析。它也适用于Android和iOS，因此您可以随时使用Fakespot。Fakespot分析评论和评论者，寻找可疑的拼写和语法，评论的数量，购买模式，不匹配的日期和其他可疑评论活动的迹象。例如，一位刚接触亚马逊的评论员只发布了一篇评论，并使用了很多像“伟大”和“惊人”这样的词汇？该评论几乎肯定会被标记为“不可靠”。分析完成后，Fakespot根据评论总数和不可靠数量提供字母等级。这就让事情变得令人困惑：如果您正在查看上述相机之一，而通过Fakespot只获得了“F”评级，因为他们57％的评论被标记为不可靠，您就可能不太倾向于购买它。
这是否意味着产品不好？不一定！
ReviewMeta为同一产品提供相同的产品 - 或至少相同的评论 - 合格评分。 现在我真的很困惑！
我们来介绍一下另一个评论分析工具：ReviewMeta；根据开发人员Tommy Noonan的说法，它采用了另外一套算法。 虽然它在功能上与Fakespot相似 - 粘贴在亚马逊链接或在浏览器上使用扩展 - ReviewMeta只是剥离或减少某些评论的权重，然后给你一个调整后的评级。
换句话说，如果可疑评论不存在，ReviewMeta会向您显示亚马逊的平均评分，而不是直接展示可能会产生误导的某个评价等级。
有趣的是：Fakespot和ReviewMeta对产品的评论往往会得出截然不同的结论！
等级评分
我们能做些什么呢？如果我们不能始终信任亚马逊客户分享的评论，我们是否可以信任这些评论下面的评论呢？
当然，这本身就是一个挑战。正如开发人员Noonan告诉我的那样，“人们无法明确判断评论是'假的'还是'真实的'。”实际上任何人都无法做到这一点，因此也就无法真正确定Fakespot或ReviewMeta的准确程度。“
Noonan说他设计了ReviewMeta，这就是为什么他在报告中尽可能详细地分享。 “这个工具并不是只是为了给使用者一个非黑即白的答案，”他说，“而是更多的是向你展示我们能够收集到的所有数据，然后由使用者自己做出决定。”
我认为这是关键点：要注意任何亚马逊评级都可能会被人为夸大，如果您认为自己没有得到准确的信息，请使用Fakespot和ReviewMeta等工具。同时，请注意这些分析也可能存在准确性的问题，并且它们不一定能真实反映产品本身的质量。
上文中展示的Vantrue T2 dashcam就是一个很好的例子。它拥有超过400位亚马逊客户的4.6星平均评分，这是一款非常出色的产品。然而，根据Fakespot的说法，你需要忽略其中近90％的评论，因为它们在某种程度上是有问题的。
这是否意味着产品的卖家参与了制造虚假评论？或者说产品并不像评论里说的那么好？这很难说，特别是考虑到ReviewMeta发现其中大部分评论都是“真实的”。通过分析，105条评论中有85条是合法的。调整后的分数说明：207个“好”的评论平均为4.4星，所以这说真实评分可能高于平均水平。
我的建议：拿出一个你认为正确的观点。不要相信你了解到的一切，使用常识去判断。无论您是在亚马逊购物，还是在其他网站上消费，都是如此。
你有被虚假评论影响过吗？有曾经购买过明知很好的产品而评论是可疑的产品吗？结果怎样？
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